Spis Treści: Szybki Przegląd
Magazynier
W magazynach Amazona roboty AGV (Automated Guided Vehicles) transportują towary, sortują paczki i analizują przestrzeń, co przyczynia się do zwiększenia efektywności operacyjnej.
Podobne technologie są wdrażane przez DHL, który otworzył w Gorzowie Wielkopolskim pierwszy w Polsce magazyn wyposażony w innowacyjny system AutoStore, czyli zrobotyzowany system magazynowy.
Więcej przeczytasz tutaj: Otwarcie pierwszego magazynu DHL Supply Chain w Gorzówie Wielkopolskim.
Według raportu McKinsey & Company z 2019 roku, około 60% zadań w magazynach może zostać zautomatyzowanych do 2030 roku, co wskazuje na znaczący potencjał redukcji pracy manualnej w tym sektorze.
Dlaczego magazynierzy są zastępowani?
- Roboty są szybkie, precyzyjne i nie wymagają przerw.
- AI optymalizuje procesy logistyczne, zmniejszając koszty operacyjne.
- Systemy magazynowe zintegrowane z AI przewidują zapotrzebowanie na produkty.
W Polsce proces automatyzacji magazynów postępuje wolniej, zwłaszcza w mniejszych firmach. Jednak w sektorze e-commerce, na przykład w firmie Allegro, automatyzacja staje się coraz bardziej standardem, co pozwala na zwiększenie efektywności i skrócenie czasu realizacji zamówień. Wyzwania mogą stanowić braki w infrastrukturze technicznej w mniej rozwiniętych regionach kraju.
Sprawdź jak roboty pracują w magazynie Amazon
Budowlaniec
Automatyzacja w budownictwie postępuje dynamicznie w krajach takich jak Niemcy i Szwecja.
Robot murarski SAM (Semi-Automated Mason), opracowany przez firmę Construction Robotics, jest półautomatycznym urządzeniem wspomagającym murarzy w układaniu cegieł.
Robot potrafi układać cegły z precyzją, którą trudno osiągnąć człowiekowi.
Firma Caterpillar rozwija systemy zdalnego sterowania i automatyzacji maszyn budowlanych, takie jak Cat® Command, które umożliwiają zdalne sterowanie koparkami i innymi urządzeniami.
Autonomiczne koparki samodzielnie analizują grunt i planują wykopy.
W Szwecji 25% dużych projektów infrastrukturalnych wykorzystuje drony i technologie AI do monitorowania postępów prac.
Dlaczego budowlańcy są zastępowani?
- Roboty eliminują błędy w powtarzalnych czynnościach i zwiększają bezpieczeństwo.
- AI optymalizuje harmonogramy budowy, zmniejszając koszty i czas realizacji.
- Maszyny mogą pracować w trudnych warunkach pogodowych, bez ryzyka dla zdrowia.
W Polsce proces automatyzacji w budownictwie postępuje wolniej, jednak duże firmy, takie jak Budimex, zaczynają inwestować w nowoczesne technologie, co może przyspieszyć wdrażanie innowacji w sektorze budowlanym.
Sprawdź jak radzi sobie robot Atlas na rusztowaniach
Recepcjonista
Automatyzacja obsługi gości w branży hotelarskiej staje się coraz bardziej powszechna.
W Japonii sieć Henn-na Hotel wprowadziła roboty do obsługi recepcji, umożliwiając gościom samodzielne meldowanie i wymeldowanie.
W Polsce również obserwuje się wzrost zainteresowania automatyzacją w hotelarstwie.
Przykładem jest Arche Siedlisko, które oferuje wirtualną recepcję, pozwalającą na samodzielne zameldowanie i wymeldowanie bez potrzeby kontaktu z personelem.
Więcej o wdrożeniu automatyzacji w sieci hoteli Arche Siedlisko znajdziesz na stronie firmy ekoncept.pl.
Dlaczego recepcjoniści są zastępowani?
- Automatyzacja przyspiesza proces meldowania i obsługi gości, eliminując kolejki w recepcji.
- Systemy obsługują klientów w wielu językach, co jest kluczowe w hotelach międzynarodowych.
- Ludzka interwencja jest wymagana jedynie w sytuacjach kryzysowych i rozwiązywaniu problemów technicznych.
W Polsce hotele sieciowe zaczynają inwestować w automatyczne recepcje, szczególnie w dużych miastach. Jednak w mniejszych obiektach, takich jak pensjonaty i agroturystyki, bezpośredni kontakt z personelem pozostanie standardem jeszcze przez wiele lat, głównie ze względu na oczekiwania klientów i brak wystarczającego budżetu na automatyzację.
Tłumacz pisemny i ustny
Automatyzacja w branży tłumaczeń zyskuje na znaczeniu dzięki zaawansowanym narzędziom takim jak DeepL i ChatGPT.
DeepL, specjalizujący się w tłumaczeniach, oferuje precyzyjne przekłady, które często przewyższają jakością inne narzędzia.
ChatGPT, choć pierwotnie nie został zaprojektowany jako translator, również znajduje zastosowanie w tłumaczeniach, zwłaszcza w kontekstach wymagających zrozumienia szerszego kontekstu.
Sprawdź porównanie różnic DeepL vs ChatGPT w tłumaczeniach.
W Wielkiej Brytanii 30% biur tłumaczeń integruje AI w swoje procesy, co pozwala na szybsze i bardziej efektywne tłumaczenia standardowych dokumentów.
Podobne trendy obserwuje się w Azji, gdzie algorytmy są wykorzystywane do tłumaczeń języków regionalnych.
Dlaczego tłumacze są zastępowani?
- AI tłumaczy teksty znacznie szybciej niż człowiek
- Tłumaczenia maszynowe są bardziej ekonomiczne, co jest korzystne dla firm i instytucji
- Dzięki odpowiednim promptom, AI może dostosować styl i kontekst tłumaczenia do specyficznych potrzeb użytkownika.
W Polsce tłumacze specjalistyczni, zwłaszcza w dziedzinach takich jak medycyna czy prawo, pozostaną niezbędni ze względu na złożoność i precyzję wymaganą w tych obszarach. Rutynowe zadania, takie jak tłumaczenia techniczne, mogą być w 90% zautomatyzowane do 2030 roku.
Prawnik – analityk kontraktów
Automatyzacja analizy kontraktów w branży prawniczej zyskuje na znaczeniu dzięki zaawansowanym narzędziom opartym na sztucznej inteligencji.
W Wielkiej Brytanii narzędzia takie jak Luminance skracają czas analizy umów z kilku dni do minut, co pozwala prawnikom skupić się na bardziej złożonych aspektach spraw.
W Stanach Zjednoczonych około 40% dużych firm prawniczych korzysta z systemów automatyzujących analizy due diligence, co przyczynia się do zwiększenia efektywności i dokładności w procesach prawnych.
Więcej o inteligentnych dokumentach znajdziesz tutaj.
Dlaczego prawnicy są zastępowani?
- AI przeszukuje setki stron umów w ciągu kilku sekund, co znacząco przyspiesza proces analizy.
- AI skutecznie identyfikuje luki i błędy w kontraktach, zmniejszając ryzyko prawne.
- Automatyzacja pozwala kancelariom skupić się na bardziej złożonych kwestiach, takich jak negocjacje czy interpretacje prawa.
W Polsce technologia AI stanie się standardowym narzędziem wspomagającym w dużych kancelariach korporacyjnych do 2030 roku. Mniejsze biura mogą opóźniać wdrażanie z powodu kosztów i niższego poziomu cyfryzacji.
Kasjer w supermarketach
Automatyzacja procesów kasowych w supermarketach staje się coraz bardziej powszechna w Europie.
W Niemczech i Francji kasy samoobsługowe są standardem w wielu sieciach handlowych.
Wspomina o tym Business Insider na stronie Zagraniczne sieci rezygnują z kas samoobsługowych.
Amazon Go wprowadził koncept sklepów bezobsługowych, gdzie systemy wizyjne i sztuczna inteligencja automatycznie rejestrują zakupy klientów, eliminując potrzebę tradycyjnych kas.
Amazon rozważa wprowadzenie bezobsługowych sklepów do Europy.
Dlaczego kasjerzy są zastępowani?
- Automatyzacja eliminuje kolejki i przyspiesza proces zakupów.
- Systemy analizują dane klientów, umożliwiając dostosowanie promocji i ofert.
- Sklepy oszczędzają na kosztach zatrudnienia personelu, co wpływa na ich konkurencyjność.
W Polsce kasy samoobsługowe dominują w dużych miastach i w sieciach takich jak Lidl czy Carrefour. Jednak na wsiach i w małych sklepach tradycyjni kasjerzy mogą być potrzebni jeszcze przez 10–15 lat, ze względu na preferencje klientów oraz mniejsze możliwości inwestycyjne tych placówek.
Sprawdź sklep bez personelu w Tokyo
Telemarketer
Automatyzacja w sektorze telemarketingu zyskuje na znaczeniu dzięki wdrażaniu chatbotów i wirtualnych asystentów przez wiodące firmy telekomunikacyjne.
Przykłady wdrożeń:
- AT&T (USA): Firma wprowadziła "Ask AT&T", platformę opartą na generatywnej sztucznej inteligencji, która wspiera pracowników w różnych zadaniach, w tym w obsłudze klienta.
- Orange (Francja): Operator oferuje klientom wirtualnego asystenta "Djingo", który odpowiada na pytania i pomaga w rozwiązywaniu problemów.
- Bouygues Telecom (Francja): Firma udostępnia klientom możliwość kontaktu z doradcą poprzez chat na swojej stronie internetowej, co ułatwia szybkie uzyskanie pomocy.
Dlaczego telemarketerzy są zastępowani?
- Chatboty mogą obsługiwać klientów o każdej porze dnia i nocy 24/7, zwiększając dostępność usług.
- Automatyzacja redukuje błędy wynikające z emocji czy zmęczenia pracowników.
- Systemy AI analizują reakcje klientów i dostosowują język oraz ofertę na podstawie wcześniejszych interakcji.
Perspektywy w Polsce:
W Polsce sektor telemarketingu również zmierza w kierunku automatyzacji. Według prognoz, do 2030 roku około 70% zadań w tej branży może zostać zautomatyzowanych. Jednakże, telemarketerzy nadal będą niezbędni w zadaniach wymagających empatii i doradztwa, gdzie ludzki kontakt jest kluczowy.
Księgowy
Automatyzacja procesów księgowych staje się coraz bardziej powszechna w Europie, w tym w Niemczech, gdzie systemy takie jak DATEV automatyzują księgowanie i przygotowywanie raportów finansowych.
Sztuczna inteligencja wspiera firmy w analizowaniu trendów, identyfikacji ryzyka oraz zapewnieniu zgodności z przepisami podatkowymi.
Według raportu Deloitte z 2019 roku, do 2028 roku aż 80% zadań księgowych w Europie może być zautomatyzowanych.
Dlaczego księgowi są zastępowani?
- Automatyzacja zmniejsza ryzyko błędów w księgowaniu faktur i kar podatkowych.
- AI przetwarza duże ilości danych finansowych szybciej niż człowiek.
- Algorytmy analizują trendy finansowe i generują raporty bez udziału człowieka.
W Polsce do 2030 roku narzędzia AI mogą zastąpić większość podstawowych zadań księgowych, jednak doradztwo podatkowe i złożone rozliczenia pozostaną domeną specjalistów. Księgowi będą niezbędni w skomplikowanych audytach i analizach finansowych.
Operator telefoniczny
Automatyzacja obsługi klienta w firmach telekomunikacyjnych staje się coraz bardziej powszechna dzięki wdrażaniu technologii opartych na sztucznej inteligencji (AI).
Przykładem jest hiszpańska firma Telefónica, która wprowadziła AURĘ – inteligentnego asystenta obsługującego klientów za pomocą naturalnego języka.
Dlaczego operatorzy telefoniczni są zastępowani?
- AI skutecznie identyfikuje intencje klientów i kieruje ich do odpowiednich działów bez opóźnień.
- Systemy automatyczne uczą się na podstawie interakcji, stale poprawiając jakość obsługi.
- Automatyzacja pozwala znacząco obniżyć koszty utrzymania call center.
W Polsce automatyzacja call center rozwija się dynamicznie, zwłaszcza w dużych korporacjach, takich jak banki czy operatorzy komórkowi. Mniejsze firmy mogą opóźniać wprowadzenie AI z uwagi na wysokie koszty wdrożenia.
Kierowca ciężarówki
Autonomiczne ciężarówki zyskują na znaczeniu w branży transportowej, a ich rozwój jest intensywnie prowadzony zarówno w Europie, jak i w Stanach Zjednoczonych.
Przykłady wdrożeń:
- Einride (Szwecja): Firma rozwija autonomiczne ciężarówki, które poruszają się na wyznaczonych trasach bez udziału kierowcy. W 2019 roku Einride uzyskał zgodę na testowanie swoich pojazdów na publicznych drogach w Szwecji.
- Tesla (USA): Tesla prowadzi testy autonomicznych pojazdów dla sektora transportu, w tym modelu Semi, który ma być wyposażony w zaawansowane systemy wspomagania kierowcy. W 2022 roku Tesla dostarczyła pierwsze egzemplarze modelu Semi do klientów.
Dlaczego kierowcy ciężarówek są zastępowani?
- AI analizuje dane w czasie rzeczywistym, wybierając najbardziej efektywne trasy i redukując zużycie paliwa.
- Autonomiczne pojazdy mogą pracować bez przerw na odpoczynek, co zwiększa efektywność transportu.
- Zaawansowane systemy zapobiegania wypadkom monitorują otoczenie i reagują szybciej niż ludzki kierowca, co może zmniejszyć liczbę kolizji.
W Polsce wdrożenie autonomicznych ciężarówek może rozpocząć się od tras międzynarodowych, gdzie infrastruktura jest lepiej dostosowana. Pełna automatyzacja lokalnych przewozów może potrwać do 2050 roku z powodu wymagań infrastrukturalnych i regulacji prawnych.
Sprawdź jak jeździ autonomiczna ciężarówka Mercedes
Specjalista ds. finansów
W sektorze finansowym sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz większą rolę, wspierając banki w analizie rynków i podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Przykładem jest HSBC, który wykorzystuje AI do analizy danych i prognozowania trendów rynkowych.
Dlaczego specjaliści ds. finansów są zastępowani?
- Algorytmy AI potrafią przetwarzać ogromne ilości informacji w czasie rzeczywistym, co umożliwia szybsze i dokładniejsze analizy.
- Decyzje oparte na danych minimalizują wpływ subiektywnych ocen i emocji, co zwiększa efektywność inwestycji.
- AI eliminuje błędy wynikające z ludzkich emocji, takich jak strach czy nadmierny optymizm, co prowadzi do bardziej racjonalnych decyzji finansowych.
W Polsce W Polsce sektor fintech rozwija się dynamicznie, a AI zaczyna odgrywać kluczową rolę w bankowości. Według raportu KPMG, cyfryzacja i automatyzacja finansów to główne szanse na rozwój przedsiębiorstw w 2025 roku. Do 2035 roku automatyzacja może przejąć wiele podstawowych zadań analityków finansowych, jednak złożone analizy i strategiczne decyzje nadal będą wymagały ludzkiej interwencji.
Grafik komputerowy
Sztuczna inteligencja (AI) znacząco wpływa na branżę kreatywną, w tym na pracę grafików komputerowych.
Narzędzia takie jak MidJourney i DALL·E umożliwiają generowanie obrazów na podstawie opisów tekstowych, co rewolucjonizuje proces tworzenia grafiki.
Dlaczego graficy są wspierani przez AI?
- AI potrafi błyskawicznie tworzyć zaawansowane obrazy na podstawie krótkich opisów tekstowych (promptów), co przyspiesza proces projektowania.
- Projektowanie graficzne staje się tańsze i szybsze.
- AI dostarcza inspiracji i pomaga w generowaniu pomysłów, jednak unikalny styl artysty nadal odgrywa kluczową rolę.
W Polsce narzędzia AI stają się standardem w agencjach reklamowych, wspierając procesy twórcze i zwiększając efektywność pracy. Jednak ludzka kreatywność pozostaje niezastąpiona, zwłaszcza w kontekście nadzoru nad projektem i dopracowywania detali.
Sprawdź jak wygenerować logo w Midjourney bez grafika
Kontroler ruchu lotniczego
Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz większą rolę w zarządzaniu ruchem lotniczym, wspierając kontrolerów w analizie danych pogodowych i nawigacyjnych.
W Norwegii prowadzone są testy systemów opartych na AI, mających na celu zwiększenie efektywności i bezpieczeństwa operacji lotniczych.
Dlaczego kontrolerzy ruchu lotniczego są zastępowani?
- AI eliminuje ryzyko błędów wynikających ze zmęczenia człowieka, analizując dane w czasie rzeczywistym.
- Systemy automatyczne przewidują zmiany pogodowe i dostosowują plany lotów, minimalizując opóźnienia i ryzyko.
- AI wspomaga kontrolerów w podejmowaniu decyzji podczas nieprzewidzianych zdarzeń, zwiększając bezpieczeństwo operacji.
W Polsce wdrażanie AI w zarządzaniu ruchem lotniczym postępuje stopniowo. Polska Agencja Żeglugi Powietrznej (PAŻP) planuje integrację zaawansowanych technologii w celu sprostania dynamicznie zmieniającym się warunkom branży lotniczej. W mniejszych portach lotniczych kontrolerzy pozostaną kluczowi przez kolejne dekady, ze względu na specyfikę operacji i mniejszy ruch lotniczy.
Farmaceuta
Automatyzacja w aptekach staje się coraz bardziej powszechna, zwłaszcza w krajach takich jak Holandia, gdzie wprowadzane są roboty do wydawania leków oraz systemy oparte na sztucznej inteligencji (AI) analizujące interakcje między różnymi preparatami.
Przykłady wdrożeń:
-
Holandia: Apteki w tym kraju implementują zautomatyzowane systemy magazynowe, które zwiększają efektywność pracy. Firma KUKA AG dostarcza rozwiązania, które integrują roboty z systemami magazynowymi, usprawniając procesy logistyczne w aptekach.
-
Polska: Na rodzimym rynku pojawiają się zaawansowane roboty apteczne, takie jak FABLOX 2.0, służące do magazynowania i wydawania leków. Działanie tego robota jest proste i intuicyjne – po wprowadzeniu do systemu nazw leków przez farmaceutę, robot lokalizuje i dostarcza je w kilka sekund do koszyka wydawczego.
Dlaczego kontrolerzy ruchu lotniczego są zastępowani?
- AI eliminuje błędy w wydawaniu leków i analizuje recepty w czasie rzeczywistym, co zwiększa bezpieczeństwo pacjentów.
- Roboty obsługują pacjentów szybciej i w wielu językach, co poprawia jakość obsługi, zwłaszcza w międzynarodowych środowiskach.
- Automatyzacja rutynowych zadań pozwala farmaceutom skupić się na bardziej złożonym doradztwie i opiece farmaceutycznej.
W Polsce W Polsce automatyczne systemy wydawania leków mogą stać się standardem w sieciowych aptekach do 2035 roku. Jednak mniejsze placówki, zwłaszcza w regionach mniej rozwiniętych, nadal będą wymagały bezpośredniej obsługi człowieka ze względu na koszty wdrożenia i specyfikę lokalnych rynków.
Sprawdź jak działa inteligentna apteka ambulatoryjna
Dziennikarz newsowy
W Wielkiej Brytanii media, takie jak The Guardian, eksperymentują z narzędziami generatywnej AI do tworzenia treści, choć podchodzą do tego ostrożnie, nie wdrażając jeszcze tych technologii na szeroką skalę.
Według raportu Reuters Institute for the Study of Journalism z 2024 roku, AI ma potencjał przejąć znaczną część rutynowych zadań w mediach, co może prowadzić do zmiany roli dziennikarzy w procesie tworzenia treści.
Dlaczego dziennikarze newsowi są zastępowani?
- AI potrafi błyskawicznie analizować dane i tworzyć raporty, co skraca czas publikacji.
- Algorytmy mogą przejąć powtarzalne czynności, pozwalając dziennikarzom skupić się na bardziej złożonych analizach i reportażach.
- Automatyzacja może obniżyć koszty produkcji treści, co jest istotne w kontekście zmieniającego się rynku medialnego.
W Polsce media finansowe i sportowe zaczynają testować generowanie treści przez AI. Jednak dziennikarstwo analityczne i śledcze nadal wymaga ludzkiego zaangażowania, a pełna automatyzacja w tych obszarach nie jest przewidywana w najbliższej dekadzie.
Analityk danych
Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz większą rolę w analizie danych, automatyzując wiele rutynowych zadań analityków.
Według prognoz Gartnera, do 2030 roku 75% rutynowych analiz danych będzie wykonywanych automatycznie.
Dlaczego analitycy danych są zastępowani?
- AI potrafi analizować ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym, identyfikując wzorce i anomalie szybciej niż człowiek.
- Automatyzacja pozwala firmom na szybsze podejmowanie decyzji strategicznych, zwiększając efektywność operacyjną.
- Analitycy koncentrują się na interpretacji wyników i tworzeniu narracji biznesowych, podczas gdy AI przejmuje rutynowe zadania analityczne..
W Polsce firmy z sektora e-commerce i bankowości, takie jak Allegro czy PKO BP, intensywnie inwestują w AI do analizy danych. PKO Bank Polski wykorzystuje zaawansowane algorytmy analizy danych, aby lepiej dopasowywać ofertę do klientów. Specjaliści od interpretacji wyników i strategii nadal będą potrzebni, ale ich rola może ulec zmianie w kierunku bardziej kreatywnych zadań.
Projektant wnętrz
Startupy w Wielkiej Brytanii, takie jak Planner 5D, wykorzystują AI do tworzenia wizualizacji wnętrz na podstawie preferencji klientów.
Algorytmy są w stanie analizować dane o trendach estetycznych i proponować rozwiązania idealnie dopasowane do stylu życia użytkownika.
W badaniach przeprowadzonych przez Harvard Design School wskazano, że AI może skrócić czas projektowania nawet o 50%.
Dlaczego projektanci wnętrz są wypierani przez AI?
- AI potrafi tworzyć wizualizacje 3D na podstawie krótkiego briefu, co znacząco przyspiesza cały proces projektowy.
- Algorytmy analizują dane o trendach estetycznych i preferencjach użytkowników, proponując optymalne rozwiązania w czasie rzeczywistym.
- Projektanci mogą skupić się na kreatywnych aspektach projektu i dopracowywaniu szczegółów, dzięki czemu efekt końcowy jest bardziej spersonalizowany.
W Polsce AI wspierająca projektowanie wnętrz jest coraz popularniejsza w biurach architektonicznych, ale klienci indywidualni nadal preferują kontakt z człowiekiem. W pełni zautomatyzowane usługi mogą stać się standardem w sektorze komercyjnym do 2030 roku.
Na koniec: Jak odnaleźć się w świecie zdominowanym przez AI?
Sztuczna inteligencja jednych przeraża, a innych fascynuje.
I nic dziwnego – zmienia rynek pracy na naszych oczach, automatyzując wiele zawodów.
Ale zamiast panikować, warto spojrzeć na to z innej perspektywy.
AI nie zabiera pracy – ona zmienia zasady gry.
Jasne, niektóre zawody mogą zniknąć, ale w ich miejsce pojawią się nowe, wymagające zupełnie innych umiejętności.
To, co jest pewne, to fakt, że technologia będzie się rozwijać - czy nam się to podoba, czy nie.
Dlatego zamiast stawiać jej opór, warto zadać sobie pytanie:
„Jak mogę się dostosować?”.
Praca przyszłości będzie wymagała kreatywności, empatii, zdolności rozwiązywania problemów.
Czyli tych rzeczy, których maszyny jeszcze długo nie będą w stanie zrobić tak jak człowiek.
Czy AI zmieni Twoją pracę?
To prawdopodobne.
Ale to nie znaczy, że zostaniesz bezrobotny.
To znaczy, że dostaniesz szansę na coś nowego.
Świat się zmienia, a Ty możesz zmieniać się razem z nim.
Wystarczy, że wykorzystasz swoje unikalne cechy i otworzysz się na nowe możliwości.
Jak mówi stare powiedzenie:
Nie przetrwają najsilniejsi, ale ci, którzy potrafią się najlepiej dostosować
I właśnie tego Ci życzę.
Dołącz do Newslettera
Artykuł napisany przez
Piotr Bach
Programista, architekt i przedsiębiorca.
CEO w ProgramowanieBiznesu.pl